1、个人基本信息：

姓名：徐蔚鸿

性别：男

出生年月：1963.1

技术职称:教授

毕业院校：南京理工大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向： 智能信息处理、软件工程、图像处理与识别、机器学习

2、教育背景：

1989-1992年

于南京理工大学计算机科学与技术学院

攻读计算机应用硕士学位

2000-2004年

于南京理工大学计算机科学与技术学院

攻读模式识别与智能系统博士学位

3、目前研究领域：

人工智能及应用、软件工程、模式识别

4、已完成或已在承担的主要课题：

1.主持：湖南省自然科学基金项目《计算智能中已知规则和训练模式不确定性对系统影响的评估和控制》（NO.05JJ40004）

2.主持：教育部重点科研基金项目《模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性研究》（No.208098）

3.主持：国家863重点项目-子课题《稻米绿色供应链技术创新与设备研制-稻米图象检测和分析》（NO.2008AA100801-B5）

4.主研：国家自然科学基金项目《基于多分类器组合理论的复杂条件下的人脸图象检测和识别》（NO.60072034）

5.主持：主持：湖南省教育厅重点科研项目《模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其性质研究》（NO. 07A 056 ）

6.主持：湖南省科技计划项目《基于强容错性的模糊神经网络学习算法设计与应用》(No.2012FJ3005)

7.主持：雷竞技在线进入 博士基金项目《基于不确定性知识的智能系统性能和应用研究》（No.05xxrc024）

5、已出版的主要著作：

邓江沙、徐蔚鸿、易建勋 编著：《计算机网络技术与应用》，人民邮电出版社，2008年

6、已发表的学术论文：

1.徐蔚鸿，叶有培等，两类新的基于T/S范的模糊神经元模型及其应用，计算机学报，2003,26(9):1123 ~1129，（EI收录），一级期刊

2.徐蔚鸿，陈国平等，规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理算法的鲁棒性的影响，计算机学报2005,28(10):1700~1707（EI收录），一级期刊

3.徐蔚鸿，宋娈姣等，训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响和控制，计算机学报，2006,29(2):337~344（EI收录），一级期刊

4.徐蔚鸿，谢中科等，两类模糊推理算法的连续性和逼近性，软件学报，2004,15(10):1485~1492，（EI收录），一级期刊

5.Weihong Xu, Guoping Chen. Impact of Perturbations of Training Patterns on Two Fuzzy Associative Memories Based on t-Norms，《Lecture Notes in Computer Science》，2006,vol.3971, pp.810-817（SCI和EI收录），一级期刊

6.徐蔚鸿，曾水玲等，区间值模糊集的相容性测度的性质、改进和传播，模式识别与人工智能, 2006,19(2): 149-15，（EI收录）

7.Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Zhang Siyang. A Novel Hybrid KPCA and SVM with GA Model for Intrusion Detection. Applied Soft Computing, vol.18, pp.178-184,2014. (SCI)

8.Jiaohong Yi, Weihong Wu*, A Novel Back Propagation Optimized by Cuckoo Search Algorithm, The Scientific World Journal, Vol. 2014, Article ID 878262, 8 pages（SCI）

9.Yuantao CHEN, Weihong XU*, FangJun KUANG, Shangbing GAO. The Research and Application of Visual Saliency and Adaptive Support Vector Machine in Target Tracking Field. Computational and Mathematical Methods in Medicine. http://dx.doi.org/10.1155/2013/925341 (SCI)

10.Yuantao CHEN, Weihong XU*, FangJun KUANG, Shangbing GAO. The Study of Randomized Visual Saliency Detection Algorithm, Computational and Mathematical Methods in Medicine. vol. 2013, Article ID 380245, 9 pages, 2013. doi:10.1155/2013/380245.（SCI）

11.Zhang Siyang, Kuang Fangjun, Xu Weihong*. Improved SVM with GA for power transformer fault diagnosis. International Review of Electrical Engineering，vol.7,no.4,pp4829-4826,2012，（SCI）

12.Rong Hu, Weihong Xu*，Fangjun Kuang , Mingming Sun，Ye XiaCandid Incremental Singular Value Decomposition and Classifier for Face Recognition. Journal of Computational Information Systems，no.8,pp1–8,2012, (EI)

13.Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Zhang Siyang, et al. A novel approach of KPCA and SVM for intrusion detection. Journal of Computational Information Systems, vo8,no.8,pp3237-3244,2012,（EI）

14.Yuantao CHEN, Weihong XU*, Jiaying WU, Guiping ZHANG, Fuzzy Maximum Scatter Discriminant Analysis in Image Segmentation, JCIT: Journal of Convergence Information Technology, vol.7,no.5,pp218-225, 2012, (EI）

15.Rong Hu, Weihong Xu*, Fangjun Kuang, An Improved Incremental Singular Value Decomposition, IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, vol.4,no.2,pp95-102,2012, (EI)

16.Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Wang Yanhua. Improved Watershed Algorithm for Touching Rice Image Segmentation. Advanced Materials and Information Technology Processing，vol.273,pp1-6,2011,（EI）

17.曾水玲、徐蔚鸿*，杨静宇，基于三角模的模糊联想记忆网络，计算机研究与发展，第50卷，第5期, 998-1004页，2013，（EI）

18.曾水玲、徐蔚鸿*、杨静宇，反向三I算法的连续性和误差传播，控制理论与应用，第28卷，第2期, 273-278页，2011（EI）

19.胡蓉、徐蔚鸿*，一种有效的增量顺序学习模糊神经网络，控制与决策，第28卷，第10期, 1564-1567页，2013，（EI）

20.胡蓉、徐蔚鸿*、甘岚，一种有效的连续增量学习模糊神经网络，模式识别与人工智能,第26卷，第8期, 794-800页2013 (EI)

以上为发表的部分学术论文

7、所获学术荣誉及学术影响：

湖南省高教学会计算机教育专业委员会常务理事。