全日制计算机技术硕士专业学位研究生培养方案
发布时间: 2020-07-17 10:13:56浏览量:
一专业(领域)简介及研究方向
计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造,以及信息获取、表示、存储、处理、传输和利用等方面的理论、原理、方法和技术的学科。计算机科学与技术的基本内容主要包括计算机科学理论、计算机软件、计算机应用技术等。计算机技术是信息社会中的核心技术,重点研究如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类社会和工作中的作用。我校计算机技术学科拥有一支治学严谨、教学和学术水平较高的学术队伍,形成了多个以中青年学术带头人和学术骨干为主体的学术梯队,在嵌入式系统、数据库应用技术、计算机网络及其应用、及人工智能及其应用等研究领域取得了一批有影响的科研成果,学科与较多单位建立了良好校企合作关系;与交通、电力、水利等行业广泛开展信息化项目的合作开发研究。
本专业注重培养学生研究计算机技术工程问题的意识和能力;学习期间既要学习计算机技术相关知识,还要参加工程实践,了解计算机技术的新进展,具有从事计算机应用项目研究与组织开发能力。
序号 |
研究方向 |
1 |
数据分析与处理技术 |
2 |
计算机网络及其应用 |
3 |
人工智能及其应用 |
二培养目标
为适应我国现代化建设的需要,本专业以市场需求为导向,面向计算机技术领域的前沿,培养适合国家信息发展战略的高层次实用型、工程型、复合型计算机技术人才。具体培养目标是:
1.工程硕士学位获得者应具有良好的政治理论水平与素养,拥护党的基本路线、方针和政策;热爱祖国,遵纪守法,有良好的职业道德,积极为我国社会主义建设服务。
2.掌握计算机技术领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,以及解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段,并能独立担负工程技术和工程管理工作的能力。
3.熟练掌握一门外国语,能运用该外语比较熟练地阅读和翻译本专业的文献资料,同时必须具备较强的听、说、写方面的能力。
4.坚持体育锻炼,身心健康。
三培养方式
1.采用全日制和非全日制两种培养方式。全日制研究生实行全脱产学习方式,非全日制研究生实行在职不脱产的学习方式,但在校学习时间累计不得少于6个月。
2、实行双导师负责制。双导师制是指1个校内学术导师,1个校外社会实践部门的导师,以校内导师指导为主,校外导师应参与指导工作。校内导师主要负责研究生的业务指导和思想政治教育,校外实践部门导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。
四学制与学分
1. 全日制脱产学习专业学位硕士研究生基本学制为 2.5年,最长学习年限不超过5年。在职学习专业学位硕士研究生基本学制为 3 年,最长学习年限不超过6年。全国专业学位教指委对学制有明确规定的以教指委要求为准。
2.课程学习时间原则上为一年。
3.最低学分要求
总学分 |
课程总学分(26学分) |
必修培养环节学分 (8学分) |
学位论文学分(34学分) |
|||
学位基础课 |
选修 课程 |
专业实践 |
开题 报告 |
学位论文 |
||
公共基础课 |
专业基础课 |
|||||
68 |
5 |
12 |
9 |
6 |
2 |
34 |
五课程设置
课程 类别 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
开课 时间 |
备注 |
|
学位基础课 |
公共 基础 课程 |
G1211001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
2 |
Ⅱ |
必修5学分 |
G1211002 |
自然辨证法概论(理工类必修) |
1 |
Ⅰ |
|||
G1311003 |
工程硕士英语(工程硕士必修) |
2 |
Ⅰ |
|||
专业基础课程 |
G1011007 |
高等工程数学(工程硕士必修) |
3 |
Ⅰ |
至少选12学分 |
|
X0811019 |
软件开发技术与环境 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0811005 |
计算智能 |
2 |
Ⅰ |
|||
X0811006 |
高级计算机网络 |
2 |
Ⅰ |
|||
X0811007 |
高级软件工程 |
2 |
Ⅰ |
|||
X0811008 |
高级数据库技术 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0811010 |
高级算法分析及数据结构 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0811003 |
计算机学科前沿专题 |
2 |
Ⅰ |
|||
选修 课程 |
专业选修课程 |
X0812025 |
现代数字通信 |
2 |
Ⅱ |
至少选9学分 |
Z0812048 |
专业英语 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812001 |
软件测试与质量管理 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812002 |
数字图像处理与识别 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812004 |
网络协议分析 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812005 |
物联网专题 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0811036 |
大数据处理技术 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812008 |
文献检索与论文写作 |
1 |
Ⅱ |
|||
X0812046 |
信息安全数学及应用 |
3 |
Ⅱ |
|||
X0812038 |
高级DSP原理与应用 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812014 |
Petri网原理及应用 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812015 |
数据挖掘 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812016 |
Android系统及开发 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0811013 |
软件体系结构与设计模式 |
2 |
Ⅰ |
|||
X0812017 |
云计算 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812045 |
计算机视觉与模式分类 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812028 |
基于Python的数据分析与应用 |
2.5 |
Ⅱ |
|||
X0812026 |
统计自然语言处理 |
2 |
Ⅱ |
|||
X0812027 |
数字内容安全 |
2 |
Ⅱ |
|||
职业素质课程 |
G1212001 |
工程伦理(工程硕士必修) |
1 |
Ⅱ |
||
G1312001 |
英语口语 |
2 |
Ⅱ |
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必修环节 |
开题报告 |
2 |
||||
专业实践 |
6 |
注:1.英语实行免修申请制度。
2.同等学力及跨学科报考的硕士生根据研究方向补修本学科本科骨干课程2门,补修课程不列入培养计划,不计学分,由导师和学院负责检查和审核。
六必修环节及要求
1.学位论文开题报告,计2学分。
(1)学位论文的选题要求:
学位论文选题应来源于应用课题或现实问题,必须要有明确的职业背景和应用价值。研究生应在导师的指导下认真撰写开题报告,并由导师组织开题报告会,得到评审专家的一致认可后方可正式开题。
(2)开题报告内容:
研究意义、国内外研究现状分析;研究目标、研究内容、创新之处和拟解决的关键问题;所采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析;预期研究成果;研究进度计划;专业实践计划。
(3)开题时间:第三学期。
(4)文献阅读数量:阅读相关论文30篇以上,其中外文文献至少10篇。
3.学位论文中期检查。
学位论文的中期检查在第三学期期末。检查内容包括:
(1)论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行。
(2)参加的专业实践情况,已完成的研究内容及成果。
(3)目前存在的或预期可能出现的问题,拟采用的解决方案等。
(4)下一步的工作计划和研究内容。
(5)论文按时完成的可能性。
检查未能达到规定要求的硕士研究生,将延长其论文工作时间,推迟毕业论文答辩时间。
2.专业实践,计6学分。
(1)专业实践时间
专业学位研究生培养期间,必须保证不少于半年的专业实践。研究生原则上应在完成全部课程学习后方可进入专业实践阶段,特殊情况下可申请以课程学习与专业实践交替进行的方式。
(2)专业实践内容
专业实践必须是面向本专业类别或领域的实际工作,内容包括科学研究、专业调研、专业实验、专业实习等。
(3)专业实践方式
专业实践方式可采用如下几种灵活方式:由导师结合自身所承担的科研课题,安排学生结合论文工作到现场进行专业实践;进入企事业单位,参与科研或工程项目、技术岗位锻炼以及其他形式实践等;在校内参与导师的科研,参与现场调研及试验。
七学位论文
完成规定的课程学习、学位论文开题和中期筛选后方能进行学位论文写作;通过学术论文不端行为检测和学位论文预答辩后,方能进行论文盲送审。
本专业的硕士学位论文要求:
1、论据可靠,方法正确,逻辑推理严谨,有一定的新见解;
2、论文写作条理清晰,层次分明,文笔流畅,格式规范;
3、研究成果具有明确的工程背景和一定的应用价值;
4、论文工作时间保证不少于1年,学位论文字数要求在3万字以上;
5、主要学术成果(论文、发明专利、实用新型专利或软件著作权等)必须与学位论文紧密相关。
6、其他具体要求参照雷竞技在线进入 研究生学位论文的有关文件规定。