1、个人基本信息：

姓名：毛宜钰

性别：女

出生年月：1992年6月

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：信息与网络安全、量子保密通信

2、教育背景：

2010.09-2014.06

长沙学院

工学学士

2014.09-2017.06

湖南科技大学

工学硕士

2017.09-2021.06

中南大学

工学博士

3、目前研究领域：

信息与网络安全、量子保密通信

4、已完成或已在承担的主要课题：

（1）湖南省教育厅一般项目，自由空间连续变量量子密钥分发攻防机制研究，主持

（2）国家自然科学基金青年基金，超奈奎斯特速率连续变量量子密钥分发的协议设计和验证，骨干成员参与

（3）国家自然科学基金青年基金，大数据环境下个性化服务推荐实时性提升方法研究，骨干成员参与

6、已发表的学术论文：

lMao Y, Huang W, Zhong H, et al. Detecting quantum attacks: a machine learning based defense strategy for practical continuous-variable quantum key distribution[J]. New Journal of Physics, 2020, 22(8): 083073.（SCI二区）

lMao Y, Wang Y, Huang W, et al. Hidden-Markov-model-based calibration-attack recognition for continuous-variable quantum key distribution[J]. Physical Review A, 2020, 101(6): 062320.（NI期刊；SCI二区）

lMao Y,Wu X, Huang W, et al. Monte Carlo-Based Performance Analysis for Underwater Continuous-Variable Quantum Key Distribution[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5744.（SCI三区）

l毛宜钰,王一军,郭迎,等.基于峰值补偿的连续变量量子密钥分发方案[J].物理学报, 2021, 70(11): 53-59. (SCI三区)

lWang Y,Mao Y,Huang W, et al. Optical frequency comb-based multichannel parallel continuous-variable quantum key distribution[J]. Optics Express, 2019, 27(18): 25314-25329.（SCI二区）

lHe Y,Mao Y*, Huang D, et al. Indoor channel modeling for continuous variable quantum key distribution in the terahertz band[J]. Optics Express, 2020, 28(22): 32386-32402.（SCI二区）

lLi Z, Zhang H, Liao Q,Mao Y*, Guo Y. Ensemble learning for failure prediction of underwater continuous variable quantum key distribution with discrete modulations[J]. Physics Letters A, 2021: 127694.（SCI三区）

7、所获学术荣誉及学术影响：