1、个人基本信息：

姓名：贺紫平

性别：女

出生年月：1993年11月

技术职称：讲师

毕业院校：河北工业大学

学历（学位）：博士

所在学科：数据科学与大数据技术

研究方向：机器学习、深度学习、高光谱图像处理

2、教育背景：

2012.09-2016.06

天津城建大学

理学学士

2016.09-2019.09

河北工业大学

硕博连读硕士阶段

2021.10-2022.11

德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心HZDR

国家公派联培博士

2018.09-2023.01

河北工业大学

工学博士

3、目前研究领域：

少样本学习、半监督学习、高光谱图像处理

4、已完成或已在承担的主要课题：

[1]河北省自然科学基金项目，E2021202179，“面向测井大数据的智能挖掘方法研究”，2021.02-2023.12，10万元，参与

[2]天津市自然科学基金项目，18JCYBJC16500，“CT图像肺结节智能检测技术研究”，2018.04-2021.03，10万元，已结题，参与

6、已发表的学术论文：

[1]Ziping He, Kewen Xia, Pedram Ghamisi, Yuhen Hu, Shurui Fan, and Baokai Zu. HyperViTGAN: Semi-supervised Generative Adversarial Network with Transformer for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 6053-6068. (第一作者，SCI)

[2]Ziping He, Kewen Xia, Yuhen Hu, Zhixian Yin, Sijie Wang, and Jiangnan Zhang. Semi-supervised anchor graph ensemble for large-scale hyperspectral image classification[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(5): 1894–1918. (第一作者，SCI)

[3]Ziping He, Kewen Xia, Tiejun Li, Baokai Zu, Zhixian Yin, and Jiangnan Zhang. A constrained graph-based semi-supervised algorithm combined with particle cooperation and competition for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2021, 13(2): 193. (第一作者，SCI)

[4]Ziping He, Kewen Xia, Wenjia Niu, Nelofar Aslam, and Jingzhong Hou. Semisupervised SVM based on cuckoo search algorithm and its application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018: 1–13. (第一作者，SCI)

[5]贺紫平,夏克文,潘用科,王莉.分支定界半监督SVM在油层识别中的应用[J].重庆邮电大学学报(自然科学版), 2019, 31(4): 141-148. (第一作者，CSCD)

[6]Ziping He, Kewen Xia, Jiangnan Zhang, Sijie Wang, and Zhixian Yin. An Enhanced Semi-supervised Support Vector Machine Algorithm for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification[J]. Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, Accepted. (第一作者，EI)

[7] Baokai Zu, Yafang Li, Jianqiang Li,Ziping He, Hongyuan Wang, and Panpan Wu, Cascaded Convolution-Based Transformer With Densely Connected Mechanism for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification[J] IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-19. (SCI)

[8] Baokai Zu, Hongyuan Wang, Jianqiang Li,Ziping He, Yafang Li, and Zhixian Yin. Weighted residual self-attention graph-based transformer for spectral–spatial hyperspectral image classification[J]. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(3): 852-877. (SCI)

7、所获学术荣誉及学术影响：