1、个人基本信息：

姓名：向凌云

性别：女

出生年月：1983年4月

技术职称：教授

毕业院校：湖南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：信息安全、信息隐藏与数字水印、隐写分析、自然语言处理、模式识别与机器学习

2、教育背景：

2001.9-2005.6

湖南大学

学士

2005.9-2011.12

湖南大学

工学博士

3、目前研究领域：

信息安全、信息隐藏与数字水印、隐写分析、自然语言处理、模式识别与机器学习

4、已完成或已在承担的主要课题：

主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，湖南省自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，湖南省教育厅重点项目1项、青年项目1项、一般项目1项，主持其他项目2项。

（1）国家自然科学基金面上项目“大容量高安全性的多粒度自然语言信息隐藏研究”，2020.01-2023.12，主持。

（2）国家自然科学基金青年项目“安全文本隐写理论与方法研究”，2013.1-2015.12，主持。

（3）湖南省自然科学基金面上项目“基于领域自适应的生成式隐写文本检测方法研究”，2022.01-2024.12，主持。

（4）湖南省自然科学基金青年项目“基于深度学习的自然语言隐写分析研究”，2019.01-2021.12，主持。

（5）湖南省教育厅科学研究项目重点项目“基于文本生成的高安全自然语言信息隐藏方法研究”，2022.1.1-2024.12.31，主持。

（6）湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目“基于文本大数据和深度学习的信息隐藏研究”，2018.9.1-2021.8.31，主持。

5、已发表的学术论文：

以第一作者或者通讯作者发表相关论文30余篇，主要论文如下：

[1]LingyunXiang, Yangfan Liu, Zhongliang Yang. A reversible natural language watermarking for sensitive information protection. Information Processing & Management, 61, 103661, 2024.

[2]Lingyun Xiang, Chengfu Ou and Daojian Zeng, Linguistic Steganography: Hiding Information in Syntax Space, IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 261-265, 2024.

[3]Lingyun Xiang, Jiali Xia, Yangfan Liu and Yan Gui, CPG-LS: Causal Perception Guided Linguistic Steganography, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 1762-1766, 2023.

[4]向凌云, 杨双辉, 王蓉, 刘宇航, 章登勇. 基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法. 计算机学报[J],46(08):1650-1669, 2023.

[5]Rong Wang, Lingyun Xiang, Yangfan Liu, and Chunfang Yang. PNG-Stega: Progressive Non-Autoregressive Generative Linguistic Steganography. IEEE Signal Processing Letters. 30:528-532, 2023.

[6]Lingyun Xiang, Rong Wang, Yuhang Liu, Yangfan Liu and Lina Tan. A general linguistic steganalysis framework using multi-task learning. Computer Systems Science and Engineering, 46(2):2383–2399, 2023.

[7]Lingyun Xiang, Huiqing You, Guoqing Guo & Qian Li. Deep feature fusion for cold-start spam review detection. The Journal of Supercomputing. 79(1):419-434, 2023.

[8]Lingyun Xiang, Yuhang Liu, Huiqing You, Chengfu Ou. Aggregating Local and Global Text Features for Linguistic Steganalysis. IEEE Signal Processing Letters 29: 1502-1506, 2022.

[9]Lingyun Xiang, Rong Wang, Zhongliang Yang, and Yuling Liu. Generative Linguistic Steganography: A Comprehensive Review. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 163(3):101-120, 2022.

[10]Lingyun Xiang, Guohan Zhao, Qian Li, Gwang-jun Kim, Osama Alfarraj, Amr Tolba. A Fast and Effective Multiple Kernel Clustering Method on Incomplete Data. Computers, Materials & Continua. 67(1): 267-284, 2021.

[11]Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Qian Li, Chengzhang Zhu, Jiuren Chen, and Haoliang Ma. Spam Detection in Reviews Using LSTM-Based Multi-Entity Temporal Features. Intelligent Automation & Soft Computing. 26(6): 1375–1390, 2020.

[12]Lingyun Xiang, Shuanghui Yang, Yuhang Liu, Qian Li, Chengzhang Zhu. Novel Linguistic Steganography Based on Character-Level Text Generation. Mathematics 2020, 8, 1558.

[13]Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Jingming Yu, Victor S. Sheng, Peng Yang. A convolutional neural network-based linguistic steganalysis for synonym substitution steganography. Mathematical Biosciences and Engineering. 17(2):1041-1058, 2020.

[14]Lingyun Xiang, Xiaobo Shen, Jiaohua Qin, Wei Hao. Discrete multi-graph hashing for large-scale visual search. Neural Processing Letters. 2019, 49(3):1055-1069.

6、所获学术荣誉及学术影响：

1、中国计算机学会会员

2、IEEE会员