计算机学院 School of Computer Science and Technology
副教授
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曹嵘晖

发布时间: 2023-10-30 14:36:06浏览量:

雷竞技在线进入 计算机学研究生导师基本信息表


1、个人基本信息:


名:曹嵘晖

别:


出生年月:19883

技术职称:副教授、副研究员


毕业院校湖南大学

学历(学位):博士


所在学科:软件工程

研究方向:分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构


2、教育背景:


2012.9-2015.6

贵州大学

工学硕士


2015.9-2019.12

湖南大学

工学博士


2020.1-2022.9

湖南大学

博士后


3、目前研究领域:


人工智能、AI4Science分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构


4、已完成或已在承担的主要课题:


曹嵘晖,男,副教授,博士生导师,副研究员,硕士生导师,湖南省湖湘青年英才,湖南大学杰出博士后,CCF YOCSEF 长沙 副主席,OpenStack云计算开源社区核心Member研究方向为分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构。在IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TPDS等国内外重要刊物上发表论文多篇,相关成果获2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖。主持国防科技173计划技术领域基金项目1项,国家重点研发计划子课题1项,国家重点研发青年科学家项目子课题1项,国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金2项,相关成果获中国人工智能学会权威鉴定。作为项目骨干参与国家重点研发项目2项,国家自然科学基金重点项目1项,面上项目2项,湖南省重点研发计划1项。申请专利20项、授权10项,撰写专著1项(章节作者),参与制定湖南省云计算标准1项。国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金评审专家;受邀为IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊审稿。


主持与主要参与项目包括:

(1)湖南省湖湘青年英才主持

(2)国防科技173计划技术领域基金项目**行为规则快速构建技术 主持

(3)湖南省自然科学基金面上项目面向复杂AI任务的分布式深度学习多域协同关键技术研究 主持

(4)国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专项项目子课题多模态行为数据的融合分析主持

(5)国家重点研发计划青年科学家项目子课题多域协同的智能计算任务调度关键技术研究主持

(6)国家自然科学青年基金面向多数据中心动态网络的资源级联与任务调度技术研究主持

(7)湖南省自然科学基金基于OpenStack的跨数据中心资源级联体系结构及任务调度技术研究 主持

(8)湖南省教育厅优秀青年项目分布式异构环境下的多域资源协同技术研究主持

(9)国家重点研发计划“高性能计算”专项项目高性能计算服务化模型及体系结构研究骨干成员参与

(10)国家自然科学基金重点项目特提斯演化过程仿真计算大数据处理平台研究与应用骨干成员参与

(11)国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”专项课题制造服务生命周期价值网络协同理论与方法骨干成员参与



5、已出版的主要著作:

lRonghui Cao; Zhuo Tang; Kenli Li; Keqin Li; Resource Management inData Centers, Data Center Handbook, 2020.

6、已发表的学术论文:


lRonghuiCaoZhuoTang,KenliLi,KeqinLi.HMGOWM: a hybrid decision mechanismfor automating migration of virtual machines. IEEE Transactions on ServicesComputing, 2018. (SCI2区,领域TOP期刊,IF:6.24)

lRonghuiCaoZhuoTang,ChuboLiu,Bharadwaj Veeravalli. A Scalable Multi-cloud StorageArchitecture for Cloud-Supported Medical Internet of Things. IEEE Internet ofThings Journal, 2019, 7(3): 1641-1654. (SCI 1 区,IF:9.515)

lWu, Yiming;Cao, Ronghui; Hu, Yikun; Wang, Jin; Li, Kenli. Combining Global Receptive Field and Spatial Spectral Information for Single-image Hyperspectral Super-resolution. Neurocomputing , 2023( (SCI 2 区,IF: 4.4)

lTang X, Zhang J,Cao, Ronghui, et al. A Collaborative Multi-Component Optimization Model Based on Pattern Sequence Similarity for Electricity Demand Prediction[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.

lChen Z, Wu Y,Cao, Ronghui. Multi-Modal Emotion Recognition Network with Balanced Audio-Visual Feature Extraction[C]//2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering (ICAICE). IEEE, 2024: 675-679.

lDeng T, Wang Y, Li J,Cao, Ronghui,et al. Entropy normalization SAC-based task offloading for UAV-assisted mobile edge computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.

lLiu W, Li X,Cao, Ronghui,et al. An Adaptive Hoeffding Tree Model Based on Differential Entropy and Relative Entropy for Concept Drift Detection[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-8.

lZhu B, Wang X,Cao, Ronghui, et al. SecureVeil: A Modular Architecture with Deep Cosine Transformation and Secure Key Fusion for Face Template Protection[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-8.

lBingtingJiang,ZhuoTang, XiongXiao,JingYao,Ronghui Cao,Kenli Li. Efficient and Automated Deployment Architecture for OpenStack in TianHe SuperComputing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 33(8): 1811-1824.CCFA类期刊,IF:7.6

l曹嵘晖, 唐卓, 左知微, 等. 面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2021, 16(5): 919-930.

lShen Ping; Xiao Jiang; Zean Tian;Ronghui Cao; Weiming Chi;Shenghong Yang. Multi-Modal Interaction Network for Video Moment Retrieval. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence2023(CCF C类期刊,IF:1.261)

lTang, Zhuo; Zuo, Zhiwei;Cao, Ronghui; Yang, Li; Zhou, Wen; Zhang, Chen; Li, Kenli Policy Gradient-based Text Adversarial Attack against Deep Learning Classifiers. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing2022CCFA类期刊,IF:4.43

lRonghui Cao; Zhuo Tang; Kenli Li; Keqin Li; Resource Management inData Centers, Data Center Handbook, 2020.

lTang, Zhuo; Song, Yingjie; Wang, Yaohua; Xiao, Xiong;Cao, Ronghui; Li, Kenli. A Parallel Incremental Association Rule Mining Framework for Public Opinion Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringMajorRevision)(CCF A类期刊,IF:6.4)

lSiyangYu; Fan Wu; Baoding Chen;Ronghui Cao;Zhibang Yang; Kenli Li. A Parallel Game Model-based Intrusion Response System for Cross-Layer Security in Industrial Internet of Things. Building and Environment.SCI1区,IF:4.82

授权专利

1、一种基于裸机服务器的OpenStack大规模部署方法和系统

2、一种基于Ceph分布式文件系统加速元数据访问的方法和系统

3、一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法

4、一种基于CPU核数预测实现并行任务调度的方法和系统

5、一种基于小样本学习的客服对话文本的分类方法和系统

6、一种基于GPU流的快速并行字符串匹配方法和系统

7、一种用于在Spark环境中实现分区负载均衡的方法和系统

8、一种基于注意力机制生成摘要的方法

9、一种用于防御文本恶意样本的对抗生成网络的训练方法

10、一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统



7、所获学术荣誉及学术影响:

1、湖南省湖湘青年英才

2、2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖(5/12

3、2022年湖南大学第三届杰出博士后

4、参与研制的“高效能数据并行处理与智能分析系统”获2020年人工智能学会科技成果鉴定

5、IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊审稿

6、国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金评审专家


8课题组环境(正文在此)

团队长年招收博士/硕士研究生、本科实习生!

欢迎各位考/保研的同学,以及对科研/工程项目感兴趣的同学和我联系。


我们的特点:

Ø课题组科研经费够用(组内GPU服务器、全球各种大模型账号满足各类尝新需求)

Ø师兄们够强(长理目前活跃的民间IT高手均为组内成员或资深顾问)

Ø省内高校联动活跃(湖南大学、国家超级计算长沙中心、中南大学、国防科技大学、中南林业科技大学、湖南工商大学等,不时有多校的高手、大佬聚餐和活动)

Ø跨学科充分交流(环境、旅游、管理、材料等领域多个省内知名团队充分交流)

Ø企业实习机会丰富(科大讯飞、国防科大、深信服等,均可提供交流和实习机会)

Ø课题组气氛活跃,有趣好玩、倾力相助!师生关系良好和睦且融洽,本人愿意尝试各类新鲜事物和新技术,不古板,不搞事情。


希望我们的同学:充分发挥主观能动性,多思考、愿意广泛阅读高水平论文,愿意付出努力,力争高质量完成SCI论文。对于发表高水平论文的学生,团队将提供额外的科研奖励。

团队氛围轻松和谐,对我们工作方向感兴趣的同学欢迎发送简历、成绩单、学习和科研经历到我的邮箱。


联系方式:caoronghui@csust.edu.cn13739086607



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