吕铎

1、个人基本信息：

姓名：吕铎

性别：男

出生年月：1988.6

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：

机械工程、仪器科学与技术

研究方向：

超声无损检测、智能检测技术及装备

2、个人简介：

长期从事超声无损检测方法与技术研究工作，在弹性介质声场建模、增材制造材料缺陷超声定量检测、相控阵超声成像等方向开展研究。有2年工程经验，曾就职于中车青岛四方车辆研究所，从事智能检测装备研发工作。博士生期间赴美国宾夕法尼亚州立大学交流访问，在世界知名的超声学实验室（Penn State Ultrasonics Lab）开展了先进复合材料缺陷定量研究。2022年1月至今，在雷竞技在线进入 “智能检测与无损评价”课题组工作，主持装备预研教育部联合基金项目（国家级科研项目）1项、省教育厅科研项目1项、长沙市自然科学基金项目1项。

3、教育背景：

2017.9-2021.12

中南大学

博士

2019.8-2020.7

The Pennsylvania State University

博士联培

2012.9-2015.6

中南大学

硕士

2008.9-2012.6

中南大学

本科

4、主要课题：

[1]装备预研教育部联合基金青年人才项目，8091B03012308，BM项目20231211，2024-01至2025-12，在研，主持

[2]湖南省教育厅科研项目，23C0134，基于面阵矢量全聚焦数据反演的增材制造金属缺陷超声定量方法，2024-01至2025-12，在研，主持

[3]长沙市自然科学基金，kq2208228，基于含织构介质超声测量模型的增材制造钛合金缺陷检测方法，2023-01至2024-12，在研，主持

5、代表性论文：

[1]Duo Lyu, Hongwei Hu, Xiaowei Shen, Xiongbing Li, Xianghong Wang. Research progress on ultrasonic nondestructive testing technology for metallic additive manufacturing components – a review [J]. Russian Journal of Nondestructive Testing, 2022, 58(12): 1079-1106.

[2]Duo Lyu, Jinghong Tian, Hongwei Hu, Xuhui He. Ultrasonic C-scan image restoration method using the Richardson-Lucy algorithm and a flaw measurement model [J]. Applied Acoustics, 2022, 200: 109074.

[3]Duo Lyu,Xiongbing Li, Rongfan Zhang, Shuzeng Zhang. Ultrasonic measurement model-based non-destructive detection method for curvedcomponents using an immersion sphericallyfocused transducer [J]. Nondestructive Testing and Evaluation, 2022, 37(2): 184-202.

[4]Xiongbing Li,Duo Lyu, Yongfeng Song, Shuzeng Zhang, Ping Hu, Hyunjo Jeong. Simultaneously determining sensitivity and effective geometrical parameters of ultrasonic piezoelectric transducers using a self-reciprocity method [J]. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 2019, 66(10):1649-1657.

[5]Xiongbing Li,Duo Lyu, Xuanrun Wang, Peijun Ni, Feng Chen, Yongfeng Song. Automatic ultrasonic testing technique for AZ80 magnesium alloy cartridge[J]. Materials Evaluation, 2018,76(10): 1414-1420.

[6]吕铎,徐嘉豪,胡宏伟,易善昌,王磊.基于超声尾波法的钢筋混凝土腐蚀监测研究[J].振动与冲击,2024,43(2):264-270.

6、主要著作：

[1]吕铎（5/16）.无损检测声发射检测钢筋混凝土梁损伤评定的检测方法：GB/T 43144-2023.

7、获奖情况：

[1]吕铎（8/9）.2022年中国仪器仪表学会高等教育教学成果二等奖

8、联系方式：

电话：15874096015（微信同号），Email: lyuduo@csust.edu.cn

地址：湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号，雷竞技在线进入 汽车与机械工程学院

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