1、个人基本信息：

姓名：许珊

性别：女

出生年月：1990.09

技术职称：讲师

毕业院校：中南大学

学历（学位）：博士

所在学科：地图制图学与地理信息工程

2、学习和工作经历：

科研与学术工作经历：

2021.07-至今长沙理工大学，讲师

教育经历：

2016.09-2021.04中南大学，地图制图学与地理信息工程，博士

2013.09-2016.05中南大学，测绘科学与技术，硕士

2009.09-2013.06中南林业科技大学，测绘工程，学士

3、目前研究领域：

资源环境遥感监测与地理分析：大气污染时空过程地理模拟与制图、水资源遥感监测及可持续性评估等。

4、主持在研或已完成主要课题：

[1]国家自然科学基金青年项目，顾及多维交互地理机制的PM_2.5与O₃浓度联合模拟研究，2023-2025，在研，主持

[2]地理信息工程国家重点实验室开放基金，顾及空间一致性的湖泊水域演化多源遥感监测，2022-2023，在研，主持

[3]雷竞技在线进入 水利与环境工程学院青年科研助推项目，洞庭湖流域水资源多源遥感监测与可持续性评估，2021-2023，在研，主持

[4]国家自然科学基金面上项目，面向城市微环境场景的PM_2.5浓度空间分布精细模拟，2019-2022，已结题，参与

[5]国家重点研发计划项目，时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与应用示范，2022-2024，在研，参与

[6]湖南省国土资源重大专项，长株潭城市扩张与用地变化动态监测，2015-2016，已结题，参与

5、主要成果：

[1]XuShan,ZouBin,XiongYing,WanNeng,FengHuihui,HuChenxia,Lin, Yan.High spatiotemporal resolution mapping ofPM_2.5concentrations under a pollution scene assumption, Journal of Cleaner Production, 2021, 326(129409): 1-14

[2]Xu Shan, Zou Bin, Lin Yan, Zhao Xiuge, Li Shenxin, Hu Chenxia. Strategies of method selectionfor fine-scale PM_2.5mapping in an intra-urbanarea using crowdsourced monitoring. Atmospheric Measurement Techniques, 2019, 12,2933-2948.

[3]Xu Shan, Zou Bin, Shafi Sedra, Sternberg Troy. A hybrid Grey-Markov/ LUR model for PM₁₀concentration predictionunder future urban scenarios. Atmospheric Environment, 2018, 187:401-409.

[4]Zou Bin,Xu Shan, Sternberg Troy, Fang Xin. Effect of land use and cover change on air quality in urban sprawl.Sustainability, 2016, 8(7):677.

[5]许珊, 邹滨, 王敏, 刘宁. PM_2.5浓度空间估算的神经网络与克里格方法对比. 武汉大学学报（信息科学版）, 2020, 45(10): 1642-1650.

[6]许珊, 邹滨, 胡晨霞. 面向场景的城市PM_2.5浓度空间分布精细模拟. 中国环境科学,2019, 38(11):4570-4579.

[7]许珊, 邹滨, 宫俊霞. 2001～2015年中国城镇化与PM_2.5浓度时空关联特征. 中国环境科学, 2019, 39(2):469-477.

[8]邹滨,许珊*, 张静. 土地利用视角空气污染空间分异的地理分析. 武汉大学学报（信息科学版）, 2017, 42(2):216-222.

[9]许珊, 邹滨, 蒲强, 郭宇. 土地利用/覆盖的空气污染效应分析. 地球信息科学学报, 2015, 17(3): 290-299.

[10]邹滨,翟亮,许珊,汤玉奇,陶超,邹峥嵘.城市地理国情监测,北京:科学出版社,2022.ISBN：978-7-03-063160-2（专著）

6、所获学术荣誉及学术影响：

全国测绘科技进步奖二等奖，10/10，2017年11月

7、联系邮箱：shanxu@csust.edu.cn,shanxu1210@foxmail.com